Индийский исследователь выдал метод прогнозирования цен на криптовалюту

0 3

Эксперт по аналитическим данным с Индийского технологического института Vellore, продемонстрировал способ прогнозирования цен на цифровую валюту в реальном времени. 

Разработка ученого 

Метод основывается на использовании технологии машинного обучения с архитектурой нейронной LSTM-сети (долгая краткосрочная память). Ученый, Абинхав Сагар,  показал процесс, который состоит из четырех этапов:

1) Сбор данных о токене в реальном времени; 

2) Их подготовка для обучения нейронной сети;

3) Тестирование прогноза с помощью LSTM-сети;

4) Визуализация результатов.

Набор данных от CryptoCompare, таких, как цена, объем и открытие, высокие и низкие значения, послужили для обучения нейронной сети. Как сообщают новости криптовалют,  исследователь также использвал, в качестве показателя оценки прогнозов, среднее абсолютное отклонение, измеряя среднюю величину ошибок в прогнозе без учета их направления.  

Абинхав Сагар разместил ссылку на код всего проекта на GitHub и описывал функции, которые он использовал для нормализации значений данных при подготовке к машинному обучению. 

Хотя машинное обучение было успешным в прогнозировании цен на фондовом рынке с помощью множества моделей временных рядов, его применение в прогнозировании цен на криптовалюту довольно ограниченно. Причина этому очевидна, поскольку цены на криптовалюты зависят от многих факторов, таких как технологический прогресс, внутренняя конкуренция, давление на рынках, экономические проблемы, проблемы безопасности, политические факторы и т. Д. Их высокая волатильность говорит и об огромному потенциалу высокой прибыли, если используются разумные стратегии их торговли. Однако, криптовалюты остаются относительно непредсказуемыми по сравнению с традиционными финансовыми инструментами. 

  • Сервис, который позволяет с помощью цифровой валюты оплачивать туристические услуги, Travala, теперь начал сотрудничать с Booking.com. 
  • Источник

    Оставьте ответ

    Ваш электронный адрес не будет опубликован.